馃彸锔忥笍 Voto en blanco

voto en blanco
encuestas

Los misterios detr谩s de lo que se mide como intenci贸n al voto en blanco y la indecisi贸n

鈥淚gnorance is a blank sheet, on which we may write, but error is a scribbled one, on which we must first erase鈥
鈥 Charles Caleb Cotton

馃搮 14 Abril 2022

驴Qu茅 esconde el voto en blanco?

Tal vez una de las cosas m谩s inusuales de las encuestas de intenci贸n de voto es la din谩mica de las mediciones del voto en blanco. Es extra帽a de principio a fin: a pesar de que el voto en blanco no supera el 2-4% de la votaci贸n en las elecciones, las encuestas miden en 15%, 20% y hasta 30%. M谩s extra帽o a煤n, el voto en blanco no siempre disminuye entre m谩s se acerca la jornada electoral; a veces incluso aumenta antes de las elecciones.

驴Qu茅 representa el voto en blanco en las encuestas de intenci贸n de voto? Este plato trata de responder esa pregunta, introduciendo unos problemas de las encuestas que nunca van a ver en los medios de comunicaci贸n, aunque al final queden m谩s preguntas que respuestas.


Retrospectiva: El voto en blanco en las elecciones presidenciales de 2018

Aunque las elecciones presidenciales de 2018 fueron inusuales con el voto en blanco, particularmente en la segunda vuelta por cuenta de la decisi贸n de Sergio Fajardo de anunciar que iba a votar en blanco, la ola que se form贸 durante esos meses refleja algo menos evidente.

La volatilidad y enorme distancia que hay entre lo que aparece en diferentes encuestas hace pensar que cada encuestadora est谩 midiendo algo distinto cuando describen voto en blanco en sus fichas t茅cnicas. Para entender mejor qu茅 puede estar pasando, vale la pena repasar una idea importante que no se discute lo suficiente: los errores no muestrales de las encuestas.

El voto en blanco en las encuestas de 2018

Errores no muestrales 鈥搈谩s all谩 del m谩rgen de error

Las encuestas pueden tener dos tipos de errores: 1) errores muestrales, que vienen de tomar una sola muestra y no examinar toda la poblaci贸n que se busca estudiar, y 2) errores no muestrales, que incluyen, adem谩s de otras pesadillas para los encuestadores, errores de medici贸n y sesgos de participaci贸n y respuesta.1

El voto en blanco que miden las encuestas puede estar recogiendo varios tipos de errores muestrales y no muestrales. Por el lado de los errores muestrales, es posible que las encuestas no lleguen a partes de la poblaci贸n con cierta inclinaci贸n ideol贸gica y las muestras excluyan sistem谩ticamente, por ejemplo, municipios peque帽os que se inclinan hacia un lado de la balanza. Por el lado de los errores no muestrales, las personas que responden voto en blanco pueden ser de dos tipos: los que responden eso por salir del paso o realmente no saben por qui茅n votar (鈥渘o s茅, ponga que voto en blanco鈥) o los que responden que van a votar en blanco a pesar de saben que van a votar por alg煤n candidato pero prefieren no revelarlo. (鈥渟铆 s茅, pero no le voy a decir, as铆 que ponga voto en blanco鈥). La historia es muy diferente si el voto en blanco recoge un tipo de error no muestral m谩s que otro.

Algunos errores no muestrales
tipo descripcion ejemplo
Demarcaci贸n La muestra no refleja la poblaci贸n objetivo La encuesta se llev贸 a cabo en Bogot谩, Barranquilla y Cali
Medici贸n Cuando la encuesta misma afecta los resultados 驴Piensa votar por el candidato de derecha en las pr贸ximas elecciones?
No respuesta Cuando los datos que no se ven est谩n muy relacionados con la probabilidad de respuesta Cuando llaman al tel茅fono fijo de la casa a las 12 pm a hacer la encuesta y solo est谩 la abuela para responderla
Especificaci贸n Cuando hay variabilidad en la forma de entender una pregunta 驴Est谩 seguro de votar en las pr贸ximas elecciones? 驴Est谩 seguro de estar seguro?
Actitudes cambiantes Cuando una encuesta quiere medir intenci贸n de voto, la medida depende mucho del momento en que se pregunte. A 3 meses de las elecciones, cuando no se sabe qui茅nes ser谩n los candidatos, 驴est谩 seguro de saber por qui茅n va a votar?

Error 1: 鈥淣o s茅, ponga que voto en blanco鈥

La indecisi贸n puede venir de la gente que realmente no sabe por qui茅n va a votar hasta que est谩 alist谩ndose para salir a votar, o toma la decisi贸n en frente de la urna. No s茅 cu谩l sea la prevalencia de esa forma de tomar decisiones, pero seguro existe. M谩s a煤n, medir la distribuci贸n de los indecisos despu茅s de las elecciones es muy dif铆cil porque el n煤mero de candidatos que resulta no vuelve a ser mismo; despu茅s de la primera vuelta nadie pregunta en las encuestas por qui茅n se vot贸 en la primera vuelta sino por qui茅n va a votar en la segunda vuelta.

驴C贸mo podr铆an medirse los indecisos? 驴C贸mo podr铆an separarse de los que realmente votan en blanco o se abstienen? Una opci贸n es que las encuestas midan la certeza declarada con que alguien va a votar, por ejemplo en una escala de 1 a 10, como hacen las encuestadoras en Francia, y utilizando mediciones repetidas pueden revelar la disminuci贸n del voto indeciso de cara a las elecciones condicionando en esa certeza.

Otra opci贸n es ver qu茅 pasa en diferentes escenarios donde los indecisos pueden ser pivotales en las elecciones. Un escenario, por ejemplo, es que los indecisos se distribuyan uniformemente entre los candidatos cuando llegan las elecciones, los que piensan votar en blanco efectivamente voten en blanco y nadie se abstiene de votar. Esto aplica el principio de ignorancia, que dice que cuando uno no sabe qu茅 evento entre varios es m谩s probable, lo menos grave que puede hacer es asumir que todos ocurren con la misma probabilidad. As铆, uno podr铆a imputarle la diferencia entre los indecisos y lo que hist贸ricamente ha sido el voto en blanco a todos los candidatos a la vez, ponderando por la intenci贸n de voto que ya tenga cada uno 2. El riesgo es que, como cualquier premisa incorrecta, lo que resulte tambi茅n estar谩 mal: si los indecisos tienden a apoyar m谩s a unos candidatos que otros, entonces la imputaci贸n va a empeorar el problema que busca solucionar, creando un nuevo sesgo al sumar apoyos a algunos candidatos que nunca los van a recibir.

La figura abajo muestra este efecto. La intenci贸n de voto para dos candidatos hipot茅ticos Fulano y Mengano es similar y se distribuye al momento de las elecciones entre votos efectivos para Fulano y Mengano, respectivamente, pero tambi茅n una parte de cada candidato se va al voto en blanco. La masa de indecisos se distribuye en 60% entre el candidato Fulano, 20% candidato Mengano y el restante 20% al voto en blanco. En esta situaci贸n, conocer el tama帽o de los indecisos antes de las elecciones no ayuda mucho a conocer c贸mo se va a distribuir su votaci贸n porque representa la incertidumbre que los mismos votantes enfrentan, y si un pron贸stico imputa a los indecisos en iguales proporciones para cada candidato, o seg煤n su proporci贸n reflejada en las encuestas, le va a ir muy mal.

Error 2: 鈥淪i s茅, pero no le voy a decir, as铆 que ponga voto en blanco鈥

Aqu铆 se pone complicada la historia. Este sesgo de esconder la preferencia de voto, si existe algo as铆 como un Bradley effect, hace a煤n m谩s dif铆cil escudri帽ar el voto en blanco. Adem谩s de indecisos, ese voto en blanco medido esconde intenci贸n de voto por uno o m谩s candidatos, lo que distorsiona directamente las encuestas y solo se observa el d铆a de las elecciones. Es un error no muestral que puede convertir a las encuestas en exageradores de tendencias que realmente no existen.

Las figuras abajo muestran un caso donde las personas que piensan votar por un candidato Mengano prefieren no revelar sus preferencias cuando son encuestadas, y las distorsiones que crean sobre lo que se ve en las encuestas 鈥搚 lo que resulta en las elecciones. En este caso, la mayor铆a de los que piensan votar por Mengano le dicen a las encuestas que van a votar en blanco, y dado que los que van a votar por Fulano s铆 revelan su preferencia, se crea en las encuestas una ventaja artificial para el candidato Fulano s贸lo porque sus votantes s铆 revelan sus preferencias. As铆, las encuestas reflejan no la intenci贸n de voto real sino la intenci贸n de voto revelada, y ambas pueden ser muy diferentes.

Error 2: Preferencias escondidas dentro del voto en blanco y encuestas

Cuando llegan las elecciones, sorpresa: las encuestas estaban reportando un sesgo no muestral brutal que favorec铆a al candidato Fulano, pero en las urnas las preferencias reales por el candidato Mengano se materializan y gana ese candidato gracias a que los indecisos optaron por Mengano. En este escenario, si las encuestas tienen este tipo de error no muestral, van a inflar al candidato que va a perder y desprestigiarse fuertemente en el camino a las elecciones.

Conclusi贸n: 驴C贸mo medimos mejor a los indecisos antes y despu茅s de las elecciones?

Esta receta result贸 mucho m谩s ins铆pida de lo que esperaba. La realidad de la indecisi贸n, y la manera como se refleja con tanta variabilidad en las encuestas pero nunca se observa bien, no permite dar muchas respuestas. Deja, m谩s bien, algunas hip贸tesis sobre la mesa.

驴Qu茅 representa el voto en blanco en las encuestas? 驴Son indecisos los que aparecen dentro del voto en blanco o algo m谩s est谩 pasando? 驴Hay efectos Bradley en Colombia, donde algunos prefieren no decirle a las encuestas lo que realmente piensan hacer? Existen muchas maneras de que la informaci贸n que reflejan las encuestas sea diferente a lo que se materializa en las urnas. En algunos casos puede haber errores muestrales que pasan por azar, o por fallas en la recolecci贸n de datos por parte de las encuestadoras. En otros casos se pueden presentar errores no muestrales frente a los cuales las encuestas tienen pocas defensas. Tal vez la 煤nica defensa es que haya muchas encuestas, hechas de manera diferente por varios encuestadores, y que los errores de cada uno sean diferentes. Las encuestadoras podr铆an ayudar haciendo preguntas retrospectivas y midiendo la certeza del voto de cada persona que responde.

Lo importante es que las desviaciones entre las encuestas y los resultados no deben verse autom谩ticamente como mala fe, fraude estad铆stico, incompetencia o evidencia de que se cocinan los resultados para que favorezcan a A o B. Los errores muestrales y, m谩s importante, los errores no muestrales, pueden estar ah铆 enlodando todo lo que vemos.

Notas

  1. Hay m谩s tipos de errores no muestrales, as铆 que abajo va una lista corta y para los m谩s entusiastas se recomienda leer Lohr (2021) y Shirani-Mehr et al (2018)鈫╋笌

  2. Algo similar hizo @JorgeGalindo del El Pa铆s鈫╋笌